Schema Markup AI Motorlarda Neden Kritik?
JSON-LD schema markup artık sadece Google için değil — ChatGPT ve diğer AI motorlarının markanızı doğru temsil etmesi için de kritik. İşte nedeni ve nasıl yapacağınız.
Schema markup, web sayfalarınıza eklediğiniz yapılandırılmış veri etiketleridir. Google, Bing ve diğer arama motorları bu verileri rich snippets oluşturmak için kullanır. Ama 2024'ten itibaren schema markup'ın önemi çok daha büyük bir bağlamda gündeme geldi: AI motorları.
AI Motorlar Schema'yı Nasıl Kullanıyor?
Büyük dil modelleri web'i eğitim verisi olarak kullanırken, yapılandırılmış veriyi "anlamlı sinyal" olarak işliyor. Schema markup olmayan bir sayfada, model metnin ne anlama geldiğini bağlamdan çıkarsamak zorunda — bu hatalara açık. Schema markup olan bir sayfada ise model, "bu bir Organization, adı X, kurucusu Y, hizmet kategorisi Z" gibi kesin bilgileri doğrudan okuyor.
Sonuç: Schema markup, AI motorlarının markanızı daha doğru, daha tutarlı ve daha otoriter biçimde temsil etmesini sağlıyor.
GEO için Kritik Schema Türleri
Organization Schema
En temel ve en önemli schema türü. Şunları içermeli:
{
"@type": "Organization",
"name": "Şirket Adı",
"url": "https://siteniz.com",
"description": "Ne yapıyorsunuz — AI'a hitap eden, otoriter bir paragraf",
"foundingDate": "YYYY",
"areaServed": "TR",
"knowsAbout": ["uzmanlık alanı 1", "uzmanlık alanı 2"],
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/...",
"https://www.wikidata.org/wiki/...",
"https://tr.wikipedia.org/wiki/..."
]
}Kritik nokta: sameAs dizisi. AI motorları, birden fazla kaynakta tutarlı varlık gördüğünde güven skoru artırıyor. LinkedIn, Wikipedia, Wikidata bağlantıları olmayan bir Organization schema'sı yarım kalıyor.
FAQPage Schema
Sektörünüzdeki yaygın soruları ve yanıtlarınızı FAQPage schema'sıyla işaretleyin. ChatGPT'ye "X konusunda sık sorulan sorular neler?" diye sorulduğunda, iyi yapılandırılmış FAQPage schema'larından alınan yanıtlar öne çıkıyor.
Service Schema
Sunduğunuz hizmetleri ayrı ayrı işaretleyin. Her hizmet için ServiceType, provider, areaServed ve description alanlarını doldurun. Bu, AI'ın "kim ne yapar" haritasına girmenizi sağlıyor.
HowTo Schema
Eğer süreç odaklı bir iş yapıyorsanız — danışmanlık, uygulama, kurulum — HowTo schema'sı AI motorlarında "nasıl yapılır" sorgularında görünürlük sağlıyor.
Sık Yapılan Hatalar
- Eksik sameAs: Wikipedia/Wikidata bağlantısı yoksa varlık sinyal zayıf kalıyor.
- Genel description: "Kaliteli hizmet sunuyoruz" gibi muğlak ifadeler yerine, "Türkiye'deki e-ticaret şirketlerine GEO altyapısı kuran tek ajans" gibi özgün, otoriter tanımlamalar kullanın.
- Tek sayfa, tek schema: Ana sayfaya koyup bitirmek yetmiyor. Blog yazıları (Article schema), ürün sayfaları (Product schema), iletişim sayfası (ContactPage schema) — her sayfa kendi schema'sına sahip olmalı.
- Güncel tutmamak: Şirkete yeni bir kurucu mı katıldı? Yeni hizmet mi eklediniz? Schema'yı güncellemeyi unutmayın.
Teknik Uygulama
Next.js kullanıyorsanız, JSON-LD schema'yı <script type="application/ld+json"> tag'i içinde sayfanın <head> bölümüne ekleyin:
export function StructuredData() {
const schema = {
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{ "@type": "Organization", ... },
{ "@type": "WebSite", ... },
{ "@type": "FAQPage", ... }
]
};
return (
<script
type="application/ld+json"
dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(schema) }}
/>
);
}Ölçüm: Schema'nız Çalışıyor mu?
Google'ın Rich Results Test aracını kullanarak schema'nızın doğru parse edildiğini kontrol edin. Ama AI motorları için ek test gerekiyor: Schema'nızı ekledikten 2-4 hafta sonra, markanızla ilgili sorguları yeniden çalıştırın ve yanıtlardaki değişimi gözlemleyin.
Schema markup tek başına yeterli değil — citation network, Wikipedia varlığı ve içerik otoritesi de gerekiyor. Ama schema, GEO altyapısının vazgeçilmez bir taşı. Henüz eklememişseniz, bu hafta başlayın.
İlgili Makaleler
Markanızın GEO skorunu merak ediyor musunuz?
Audit başlat